成果介绍：
安卓移动设备的广泛使用，带动了移动互联网的发展，移动互联网应用(APP)的种类和数量呈爆发式增长，越来越多地渗透到人们生活、工作的各个领域，正逐渐成为用户信息数据的主要入口和核心载体。与此同时，APP安全和用户个人信息保护态势愈加严峻，侵害用户权益的事件层出不穷，受到国家和社会公众高度关注。这些违规APP包含的违规行为种类繁多，包括违规收集个人信息、超范围收集、过度索权等。这些违规行为严重影响了我国移动设备用户的信息和财产安全，威胁了我国的网络空间安全建设，造成了严重的经济损失和数据泄露。
潜在应用：
该检测设备可以具备携带方便、操作便捷、检测速度快、准确率高等特点，可以快速实现安卓智能设备中APP隐私合规分析，并且支持同时检测多个设备。该检测设备可以应用于个人用户以及工业企业设备等多个场景下的隐私合规检测。
技术优势：
1.设备硬件成本低，且系统兼容市面上绝大多数安卓智能设备；
2.支持全自动化检测，针对移动智能终端进行检测时无需手动点击任何操作即可完成自动检测；
3.实现了基于多使用场景下的APP隐私行为的细粒度合规分析，基于APP分类对APP主要核心功能下的多种类型的行为进行合规检查；
4.采用自研算法，基于AI智能学习引擎以及OCR识别技术，实时监测APP功能界面，检测APP具体功能界面的分类，并且同步提取界面中的传输数据等敏感内容进行分析记录；
5.依据最新的相关法律法规等文件，通过大语言模型等技术可对于APP检测到的违规行为进行详细的解释说明；
6. 设备功耗低，易于后期维护。
知识产权：
1. 发明专利，基于APP使用场景的隐私行为一致性分析方法、装置及介质，专利号：ZL 202410612421.3，授权公告号：CN118194277B。
2. 发明专利， 一种基于智能化程序分析的安卓APP自动化合规检测方法，申请号：202410899345.9。
3. 软件著作版权，APP态势感知平台 [简称：APP态势感知] V1.0, 登记号：2024SR0154325。
4. 软件著作版权，APP隐私政策提取系统 [简称：APP提取系统] V1.0，登记号： 2024SR0190723。
5. 软件著作版权，APP应用行为分析平台 [简称：APP分析平台] V1.0，登记号： 2023SR1363531。
6. 软件著作版权，恶意软件检测系统 [简称：恶意软件检测] V1.0, 登记号：2023SR1428093。
合作模式：
产学研项目合作、共建科研平台、知识产权许可、转让、作价入股等方式。
