成果介绍：
随着可再生能源大规模并网、电力需求多元化及“双碳”目标的推进，传统电力系统面临运行效率低、新能源消纳能力不足、供需动态匹配难等挑战。本技术通过智能化调度算法与能量精细化管理体系，构建“源-网-荷-储”协同优化的新型电力系统运行模式。提升可再生能源的消纳、降低弃风弃光率，提高电网运行效率，降低能量损耗和碳排放，实现能源资源的精准调控，保障电力供需动态平衡。该技术主要包括：新能源预测以及新能源并网的不确定性分析方法；高效智能优化调度算法，通过电力系统半实物仿真平台精细化系统节点运行情况；园区综合能源实时仿真平台和数字孪生系统，可实时仿真源网荷储设备的运行状况，依托综合能源数字孪生平台实时展示园区级能源系统运行及碳排放情况。
潜在应用：
该技术可有效支撑新型电力系统源网荷储一体化调度研究以及综合能源低碳调度研究，为打造低碳/零碳园区提供技术支撑。目前相关的一些技术已经和电力企业及部分示范园区进行初步合作,整体解决方案的应用正在进行中。
技术优势：
1. 高精度新能源预测，融合物理模型与机器学习算法，实现风光等能源的高精度预测，支撑电网鲁棒调度；
2. 基于数字孪生的“源-网-荷-储”动态仿真，实现碳-能-经济多目标优化；
3. 半实物仿真平台支持调度策略硬件在环测试，提升方案修正效率。
4. 采用自研算法，实现复杂场景下的能源系统的精细化调度。
合作模式：
产学研项目合作、共建科研平台、定制化解决方案，人才培养与咨询、作价入股等方式
